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DANIELA CORTES TOTODANIELA CORTES TOTO
DANIELA CORTES TOTO

Grados Académicos:

Doctorado en Ciencias con Especialidad en Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Maestría en Ciencias con Especialidad en Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.


MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Candidato

Campo de especialidad: Probabilidad y Estadística. Áreas de interés: Series de tiempo, pronósticos, estimación de tendencias, Splines. Doctorado en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2016, su trabajo de investigación se centró en estimación de tendencias de series de tiempo bajo la dirección del Dr. Víctor Guerrero Guzmán del ITAM. Maestría en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2011, el trabajo de investigación se centró en el área de Probabilidad, específicamente en el área de Procesos de Decisión de Markov. Licenciatura en Matemáticas Aplicadas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2008. Cuenta con publicaciones en revistas indizadas y pláticas en congresos nacionales e internacionales. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nombramiento de Candidato a partir de enero de 2018.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Congresos Internacionales

2016
“Efecto de la autocorrelación al estimar la tendencia de una serie de tiempo con Mínimos Cuadrados Penalizados”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. (Ponencia), XXXI Foro Internacional de Estadística, Universidad Autónoma de Chapingo, Estado de México, México.

2015
“Algunos resultados sobre suavidad controlada en la estimación de tendencias de series de tiempo univariadas, mediante Mínimos Cuadrados Penalizados.” Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes Cervantes”. (Ponencia), VIII Semana Internacional de la Estadística, Puebla, Puebla, México.



Artículos de investigación

2017
“Trend smoothness achieved by Penalized Least Squares with the smoothing parameter chosen by optimality criteria”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Vol. 16. No. 2. 1492-1507.

2
“Effect of autocorrelation when estimating the trend of a time series via Penalized Least Squares with Controlled Smoothness.” Víctor M. Guerrero, Daniela Cortés Toto, Hortensia J. Reyes. Statistical Methods and Applications. DOI: 10.1007s10260-017-0389-8

 
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