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GIBRAN ETCHEVERRY DOGERGIBRAN ETCHEVERRY DOGER
GIBRAN ETCHEVERRY DOGER

Grados Académicos:

Doctorado en Automatización de Sistemas, Université Paul Sabatier - Toulouse III.
Maestría en Redes y Telecomunicaciones, Institut National Polytechnique de Toulouse.
Maestría en Ingeniería Electrónica Avanzada , University of Warwick.
Licenciado en Electrónica, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.



Gibran Etcheverry Doger es Doctor en Sistemas Automáticos por la Universidad Paul Sabatier - Toulouse III, Maestro en Redes y Telecomunicaciones por el Instituto Politécnico Nacional de Toulouse, Maestro en Ingeniería Electrónica Avanzada por la Universidad de Warwick y Licenciado en Electrónica por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Realizó una estancia de investigación para apoyo en los temas de sensores para turbomáquinas y algoritmos de mantenimiento predictivo en General Electric Infrastructure Querétaro (GEIQ) y una estancia posdoctoral en identificación de patrones de llanto en recién nacidos, señales no estacionarias y no lineales en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE). Sus áreas de interés abarcan la extracción de características de las señales de llanto en bebés y de ECGs para su clasificación mediante GMMs; Neurofeedback & PHM; la medición e identificación estocástica del Zero Moment Point; el modelado de PEAs; y la predicción de series de tiempo. Como docente, ha impartido cátedra en la Universidad Politécnica de Guanajuato, la Universidad de Sonora y actualmente es profesor de tiempo completo del departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica en la Universidad de las Américas Puebla.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2016
Programación de un Brazo Robótico UR5-CB3, Licenciatura (UDLAP)

2016
Medición y modelado bilineal del Zero Moment Point (ZMP) mediante la técnica de subespacios recursiva, Maestría (BUAP-UDLAP)

2015
Silla-exoesqueleto para trabajadores en línea de producción de VW, Licenciatura (UDLAP)

2015
Uso de características no lineales para identificar llantos de recién nacidos con un conjunto clasificador, Licenciatura (UDLAP)

2015
Reconocimiento del hablante mediante extracción de características empleando la transformada Wavelet, Licenciatura (UDLAP)

2015
Medición del Zero Moment Point con un péndulo invertido, Licenciatura (UDLAP)

2014
Automatización de preventores de reventones en la perforación de pozos petroleros en la zona de Petróleos Mexicanos de Poza Rica de Hidalgo, Licenciatura (UDLAP)

2014
Reconocimiento de personas mediante la transformada Wavelet 2D con Python, Licenciatura (UDLAP)

2014
Identificación de Enfermedades en Recién Nacidos utilizando RSSI y ANN, Maestría (UGto-UDLAP)

2014
Reconocimiento de Personas mediante Señales ECG, Licenciatura (UDLAP)

2014
Reconocimiento de rostros por medio de métodos probabilísticos, Licenciatura (UDLAP)

1
Neurofeedback Sessions Measurement for Prognostics Cognitive Improvement, Doctorado (UDLAP)

1
Design, Modeling and Simulation of a Bioinspired Propulsion System for MAVs, Doctorado (UDLAP)

1
Implementación en FPGA de Algoritmos de Clasificación para Identificación de Llantos de Bebés con Afecciones, Maestría (BUAP-UDLAP)



Congresos Nacionales

2018
M. Durán Santos, A. D. Palomino Merino, G. Etcheverry, Implementación en FPGA de un sistema de identificación de parámetros de modelos MA utilizando un algoritmo Levinson-Durbin modificado, Quinto Congreso Internacional de Robótica y Computación (CIRC 2018) (aceptado)

2017
M. Durán Santos, G. Etcheverry, A. D. Palomino Merino, S. Vergara Limón, Implementación del algoritmo AdaBoost para clasificación de patrones de forma gráfica. MHTC - IEEE Mexican Humanitarian Technology Conference 2017

2012
Ontiveros-Gallardo Sergio E. & Etcheverry G., “Análisis de Señales no Estacionarias mediante la distribución de Wigner-Ville,” XXII Escuela Nacional de Optimización y Análisis Numérico - ENOAN

2010
Gibran Etcheverry, Efraín López Damián, Carlos A. Reyes García, Third Degree Volterra Kernel for Newborn Cry Estimation, Mexican Conference on Pattern Recognition - MCPR

2009
Gibran Etcheverry y Carlos A. Reyes García, Pole Tracking Method by Hereditary Computation, Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI



Congresos Internacionales

2018
M. Durán Santos, G. Etcheverry, A. D. Palomino Merino, S. Vergara, M. A. D. Vargas Treviño, Identificación de parámetros de modelos AR, MA y ARMA utilizando un algoritmo hereditario Levinson-Durbin modificado, XIV Congreso Internacional sobre Innovación y Desarrollo Tecnológico, CIINDET 2018, IEEE

2018
Luis Oswaldo Valencia-Rosado, David Rojas-Velázquez, Gibran Etcheverry, Driver Intent Data Analysis & Classification, CONIELECOMP 2018, IEEE Puebla

2017
Lizbeth Peralta-Malváez, Gibran Etcheverry, Neurofeedback Sessions Measurement Based on the User’s Peak Alpha Frequency, The 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17), Jeju, Korea.

2016
Daniel Gomez Rivera, Gibran Etcheverry, Amparo D. Palomino Merino, M. Aurora D. Vargas Treviño, Estimation of the Zero Moment Point through stochastic identification, XIII Congreso Internacional sobre Innovación y Desarrollo Tecnológico, CIINDET 2016, IEEE

2016
Daniel Gomez Rivera, Amparo D. Palomino Merino, M. Aurora D. Vargas Treviño, Gibran Etcheverry, Data Logging Setup and Chaotic Inspection of Human Gait Time-Series Signals, 2016 6th International Conference on Circuits, Systems and Simulation (ICCSS 2016), Facultad de Ingeniería, UNAM

2016
M. Durán Santos, G. Etcheverry, A. D. Palomino Merino, S. Vergara Limón, Fundamentals of Speech Analysis using a Short-Time Energy Function, Dynamics Days Latin America and the Caribbean, IFUAP

2009
Efraín López-Damian, Gibran Etcheverry, Luis Enrique Sucar y Jesús López-Estrada, Probabilistic view planner for 3D modelling indoor environments, Intelligent Robots and Systems, 2009. IROS 2009. IEEE RSJ International Conference on

2006
Wael SULEIMAN, Gibran ETCHEVERRY, André MONIN, Nouvelle approche pour lidentification des systèmes non-linéaires, Conférence Internationale Francophone dAutomatique (CIFA 2006)

2006
Gibran ETCHEVERRY, Wael SULEIMAN, André MONIN, Quadratic System Identification By Hereditary Approach, Acoustics, Speech and Signal Processing, 2006. ICASSP 2006 Proceedings. 2006 IEEE International Conference on

2001
McIntosh, J.S.; Hutchins, D.A.; Etcheverry, G.; Billson, D.R.; Noble, R.A.; Davies, R.R.; Koker, L., Micromachined capacitive transducer array for imaging in air, Ultrasonics Symposium, 2001 IEEE



Artículos de investigación

2018
Lizbeth Peralta-Malváez, Omar López-Rincón, David Rojas-Velázquez, Luis Oswaldo Valencia-Rosado, Roberto Rosas-Romero, and Gibran Etcheverry, Newborn cry nonlinear features extraction and classification, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (accepted). JCR-Q2

2018
Lizbeth Peralta-Malváez and Gibran Etcheverry, Neurofeedback for cognitive improvement: A review, Applied Neuropsychology: Adult (accepted). JCR-Q3

2018
Nallely A. Palacios López y Gibran Etcheverry, Reconocimiento de personas mediante señales de ECG, Entorno UDLAP (aceptado)

2016
Roberto Rosas-Romero, Alejandro Díaz-Torres, Gibran Etcheverry, Forecasting of stock return prices with sparse representation of financial time series over redundant dictionaries, Expert Systems With Applications. JCR-Q1

2016
Jose Carlos Duran, Juan Antonio Escareno, Gibran Etcheverry, Micky Rakotondrabe, Getting Started with PEAs-based Flapping-Wing Mechanisms for Micro Aerial Systems, MDPI Actuators, High-Resolution Actuators Special Issue. ESCI-Web of Science



Citas por otros autores

2018
1

2017
3

2016
3

2015
2

2014
1

2013
2

2012
1

2010
1

2008
2

2005
1



Citas por coautores

2002
1

 
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